面向国家重大战略需求和世界科技前沿，专注基于颠覆性技术的相关场景，实验室围绕“数据智能建模与算法，数智仓配物流，数智平台供应链，数智双碳供应链”四个方向开展研究。

内容设置

数据智能建模与算法、数智仓配物流、数智平台供应链以及数智双碳供应链这四个方向在供应链管理领域中相互交织、相辅相成，彼此之间存在着密切的关联关系：

数据智能建模与算法是指利用大数据技术、人工智能等技术手段，对供应链中海量的数据进行分析、建模和优化。这一方向的研究旨在通过对数据的挖掘和分析，发现规律、优化决策，提高供应链的效率和效益。

数智仓配物流是指利用物联网、云计算、大数据等技术手段，实现对物流过程的智能化管理和优化。这一方向的研究旨在通过智能化的物流系统，提高物流的可视化程度、实时性和精准性，从而降低物流成本、提高物流效率。

数智平台供应链是指利用数字化平台技术，构建开放、灵活、高效的供应链生态系统。这一方向的研究旨在通过建立供应链平台，实现供应链各参与方的信息共享、协同配合，提高供应链的整体运作效率和灵活性。

数智双碳供应链是指在应对气候变化和碳排放控制的背景下，利用智能技术对供应链中的碳排放进行监测、评估和管理，实现碳中和和低碳发展。这一方向的研究旨在通过智能化的决策系统，优化供应链的能源利用、生产流程，减少碳排放并实现可持续发展。

这四个方向之间的关系可以归纳为：数据智能建模与算法为数智仓配物流、数智平台供应链和数智双碳供应链提供了基础支持，为其提供了数据分析和优化的手段；数智仓配物流通过物流数据的实时监测和管理，为数智平台供应链和数智双碳供应链提供了实时数据支持；数智平台供应链作为一个数字化平台，为数智仓配物流和数智双碳供应链提供了信息共享和协同配合的基础；数智双碳供应链通过对碳排放的监测和管理，为供应链的可持续发展提供了技术支持和决策依据。四个方向之间相辅相成、相互促进。