实验室于2020年获批了国家自然科学基金创新群体项目：平台化供应链运作管理研究。该群体项目瞄准平台化供应链“系统设计与协同机制”、“信息系统与行为机理”、“风险分析与治理”和“数据挖掘与决策优化”四个课题的关键科学问题展开，在科学研究、应用示范、人才培养和学术交流与合作等方面均取得显著成果。在科学研究方面，该项目研究成果发表（含录用）SCI/SSCI学术论文315余篇，其中UTD24高水平期刊论文31篇，包括OR论文3篇，MS论文3篇，JOM论文3篇， ISR论文3篇，IJOC论文4篇，M&SOM论文6篇，POM论文9篇等，并有多篇论文发表于TS、JASA等国际顶级学术期刊。研究成果广泛应用于京东、海尔、安徽真心食品、海康威视、维天运通等头部企业实践，形成了一系列企业应用示范，代表性示范成果如下：

1）基于海尔 COSMOPlat和京东WebAPI，该项目联合开发了具有集成效应的物流与供应链综合管理系统与服务平台，形成示范系统，并向其他企业推广；

2）基于安徽真心食品实践场景创新设计了移动扫码数据学习算法和库存管理决策方案，利用新兴的数智技术应用供应链管理实践，为安徽企业降本增效；

3）基于海康威视的小黄人分拣系统和Kiva仓储系统，该项目分别形成了“海康威视小黄人分拣系统分拣任务优化”和“海康威视Kiva仓储系统订单指派与货架选择联合优化”两项示范应用，通过与企业现有方案对比，我们的方案对多项关键评价指标均有显著改善；

4）基于维天运通运单数据异常且人工干预成本巨大等实践问题，该项目提出了一套“动态数据模型+人工审核”的新系统来处理网络货运平台的数据异常监测和分析，已完成一轮企业测试，可以提高效率约30-40%。