实验室郭晓龙教授于2022年承担了国家“万人计划”青年拔尖人才项目：基于平台数据的数智仓配物流管理。该项目以数字经济和数智平台供应链为场景、以数据驱动为导向、以传统物流管理的优化理论为基础，探索适合数字经济时代背景的数智仓配物流管理理论与方法，为企业在物流管理与实践运营中充分认识数据、挖掘数据、利用数据提供合适的优化工具。具体包括：

（1）基于平台数据研究自动化仓储系统管理与优化：基于订单数据的分类存储策略与货位管理；考虑存储密度和吞吐量约束的自动取货小车调度策略。

（2）基于机器学习的物流系统配送策略优化：需求不确定情形下的干线运输车辆调配策略；基于需求预测的多阶段车辆配送路径优化方法。

（3）数据驱动的物流平台建设与库存管理决策：基于平台历史销售数据研究云仓云配场景下的仓库选址优化；考虑预防性转运的库存管理策略。