实验室于2019年承担了2030科技部国家重点研发计划课题：数智仓配物流组织模式与管理模式创新机制。该课题中实验室团队基于数智仓配物流生态链，通过运用大数据、区块链技术以及博弈论等方法，研究无人仓储管理、物流金融的服务模式和物流生态协同运作机制，从而提出数智仓配物流生态链的运作管理与服务机制。其中，将前后分区存储策略（FR策略）引入到一类自动化立体仓储系统的研究成果已在工业工程领域旗舰期刊IISE Transactions上发表。分别在不同类型仓储系统（如紧致化仓储系统、自动化立体仓储系统等）中对基于分类的储位分配策略（也称ABC分类存储策略）进行研究的成果已形成了3篇论文，申请了3项国家发明专利。基于大件物流场景提出的一种考虑安装时间不确定的配送路径优化算法，已形成1篇论文和1项发明专利。针对以数智仓配物流生态系统中“配送”环节的物流服务为对象的供应链，目前形成了2篇论文。该课题成果主要应用于海尔日日顺、海康威视等物流、仓储头部企业，形成了以下典型示范成果：

1）基于海康威视机器人分拣的物流调度研究，该课题实现了机器人拣选与仓储系统设计以及最优协同调度算法，与海康公司现有方案比，使用匹配算法能将机器人系统的分拣效率提高16%以上；

2）基于安徽真心食品实践场景创新设计了移动扫码数据学习算法和库存管理决策方案，利用新兴的数智技术应用供应链管理实践，为安徽企业降本增效；

3）基于海康威视的Kiva仓储系统，该课题形成了“海康威视Kiva仓储系统订单指派与货架选择联合优化”示范应用，通过与企业现有方案对比，我们的方案对多项关键评价指标均有显著改善。