应用场景：当前我国火力发电行业二氧化碳排放占全国总排放量超过50%，在“双碳”战略目标下，火电行业面临逐步从能耗“双控”考核向碳排放总量和强度“双控”考核转变，同时政策要求重点排放单位披露企业碳排放信息。

问题：我国火电行业目前采取的是排放因子法进行碳排放计算，基于此背景结合企业的实际情况，本项目拟解决的问题如下：

一、碳排放核算数据质量控制：在实际生产中，排放因子法需要企业严格执行数据质量控制计划，否则计算时会存在较大误差；

二、碳排放实时核算：单次碳排放核查面向完整的生产或核查周期，无法实现对企业碳排放的实时监测和超配额预警。同时，人工进行碳排放数据核算，增添了企业人力成本。

技术：基于对市场上同类产品的调研分析，得到本项目系统的先进性和创新性如下：

一、以区块链为技术底座，实现碳排放管理的全程可信可追溯。现有市场上同类产品多以传统的中心化存储方式进行碳排放数据管理，数据的安全性、可信度和可持续性都存在一定风险。本系统基于区块链的可信数据治理体系，打造双碳数据可信价值底座，并以服务多场景能源管控治理为目标，算法为核心，实现政府监管部门、能源服务企业双碳数据“可监 、可控 、可管 、可视”， 大幅提升双碳项目监测、核查效率，实现碳排放监测可信、过程可信、结果可信；

二、定制化的智能计算模块，赋能企业碳排放管理。系统在传统的碳排放管理核心功能的基础上，为企业提供包括但不仅限于供热焓值计算、碳履约测算等智能计算模块，为企业提供不同场景下的定制化碳排放管理解决方案；

三、增加了碳排放预测功能。本项目系统在同类碳排放管理系统的核心功能的基础上，新增了碳排放预测功能。基于机器学习和人工智能改进算法对历史积累数据进行时间序列建模，预测长短期的碳排放和碳配额情况，为企业实时和未来生产提供决策参考。

效益：

一、系统实现年度碳排核算报告累计值准确率100%，日均误差控制在0.1%以内，将企业可控的碳排放履约风险降低为0；

二、项目开发的实时碳核算系统，改变了以手工收集统计碳核算的现状，实现了对企业碳排放的实时核算和预警预测，至少为企业节约了碳排放核算岗位3-4人的人力需求，降低了企业人力成本。同时，系统为企业提供了统一化的碳排放数据管理和协作平台，企业管理者、组织管理者等关键角色可根据各自的权限在平台内协同驱动，提高了企业协同管理能力，降低了企业协同管理成本。