实验室学术带头人杨锋教授于2020年获批了国家自然科学基金重大项目（企业运营与服务创新管理理论及应用研究）课题二：数智仓配物流管理理论方法研究。该项目围绕“智能仓储”、“智慧配送”、“物流金融”和“物流生态”四个专题的关键科学问题展开，在科学研究、应用示范、人才培养和学术交流与合作方面均取得显著成果。在科学研究方面，该项目研究成果发表（含录用）SCI/SSCI学术论文120余篇，其中UTD24等高水平期刊11篇，包括MSOM论文3篇，POM论文8篇；并有30余篇论文发表在EJOR、NRL、TRE、Omega等国际知名学术期刊。应用示范与企业合作方面，该课题与京东集团、海康威视等物流、仓储头部企业合作，形成了以下成果：

1）依托京东冷链场景，该课题在VRP建模基础上，考虑了冷链场景成本特点，力求在服务质量与成本这两个优化目标间取得平衡，并创新地引入了温层约束。目前应用示范处于企业数据验证阶段，在京东物流冷链业务数据上，初步测试结果显示货车平均装载率达到90%以上，优于现有60%-70%的平均装载率；

2）基于海康威视机器人分拣的物流调度研究，该课题实现了机器人拣选与仓储系统设计以及最优协同调度算法，与海康公司现有方案比，使用匹配算法能将机器人系统的分拣效率提高16%以上； 

3）基于海康威视的Kiva仓储系统，该课题形成了“海康威视Kiva仓储系统订单指派与货架选择联合优化”示范应用，通过与企业现有方案对比，我们的方案对多项关键评价指标均有显著改善。