近日，中国博士后科学基金“第76批面上资助”拟资助人员名单终于揭晓。经过层层筛选和专家评审，中国科学技术大学安徽省数智供应链重点实验室（以下简称“实验室“）的马中强老师凭借“数据驱动的机器人仓储系统协同多目标优化方法研究”项目脱颖而出，成功获批。

马中强老师深耕仓储系统优化领域，其研究方向涵盖了仓储系统优化、智能优化算法设计与应用以及最后一公里配送等多个前沿领域。此次获批的项目“数据驱动的机器人仓储系统协同多目标优化方法研究”，旨在通过先进的算法和大数据技术，实现机器人仓储系统的高效协同和智能化管理，这对于提升仓储物流行业的整体效率和竞争力具有重要意义。

目前，马中强老师在中科院一区（JCR一区）期刊《IEEE Transactions on Automation Science and Engineering》和《Swarm and Evolutionary Computation》发表两篇论文，并在中文顶刊《自动化学报》、《控制与决策》以及《计算机集成制造系统》等发表四篇论文。现有一篇工作论文获得国际顶级期刊EJOR的返修机会，还有一篇论文投IJPR外审。发表在期刊《Swarm and Evolutionary Computation》的论文入选ESI 1%高被引论文，发表在期刊《自动化学报》的论文入选知网学术精要（2022年10-11月）高PCSI论文、高被引论文和高下载论文。此外，马中强老师还主持了国家社科基金青年项目和中科大青年创新基金项目。

此次马中强老师的项目获批中国博士后科学基金“第76批面上资助”，不仅是对他个人学术成就的肯定，也是对实验室在仓储系统优化领域研究实力的认可。我们相信，在马中强老师等优秀科研人员的共同努力下，实验室将在仓储系统优化领域取得更加辉煌的成就，为推动仓储物流行业的智能化和高效化发展贡献更多的智慧和力量。