企业合作成果
为了更好地将本项目研究成果应用于我国的企业实践中,本项目组依托中国科学技术大学平台,先后与多家企业进行合作,开展理论与实践相结合的产学研交互研究。企业合作的基本信息如下表所示。
序号 | 案例名称 | 创新方案 | 应用企业 | 效益情况 |
1 | 大件非标产品城市终端配送路径优化设计 | 装配一体化大件物流路径优化方案 | 红星美凯龙家居股份有限公司星和物流公司 | 新设计的配送方案相比公司使用的原有方案总完工时间缩短17%,提高了配送效率。 |
2 | 集散中心仓库选址与最大库容预测与设计 | 结合企业订单数据提供了新建集散中心的选和库容设计方案 | 安徽安泰物流有限责任公司 | 按照所提供的选址方案和库容设计的新集散中心可以节约配送成本每年约¥2000万,供货时间更为敏捷,平均能够缩短2天。 |
3 | 基于移动机器人的智能分拣系统的分拣效率优化 | 通过分析系统的运作数据,发现了格口与地址的匹配方式对分拣效率有极大影响,提出了一种新的匹配方案 | 杭州海康机器人技术有限公司 | 经过海康内部的方案测试平台对比,新提出的方案与公司现用解决方案相比能将系统的分拣效率提升16%。 |
4 | 安徽省各层级综合性公立医院的药品采购信息分析 | 综合分析了各种药品采购信息,结果表明各级医院在药品采购方面有较大的差异,已形成了一份各级医院用药目录报告 | 中国科大附属第一医院
| 该工作顺利通过了国家卫健委药政司的验收,获得优秀评价,为我国基层医院药品目录的制定提供政策依据。 |
5 | 基于平台销售的跨境电商配送渠道选择、海外仓库存决策支持系统 | 构建跨境电商风险修正配送模型与“机器学习+鲁棒优化”的两阶段需求预测和库存优化模型 | 苏州贝宝信息科技有限公司 | 跨境电商风险修正配送模型可在公司现行渠道选择策略的基础上提高35%的企业效益;“机器学习+鲁棒优化”的两阶段需求预测和库存优化模型,结合本企业真实数据的数值试验表明该模型可降低企业库存水平20%以上。 |