在2024年“数据要素×”大赛安徽分赛的激烈角逐中，中国科学技术大学安徽省数智供应链重点实验室（以下简称“实验室”）参赛团队凭借其卓越的项目——“基于AI的网络货运平台运单异常监测和货运项目风险评级”，在交通运输赛道中脱颖而出，荣获铜奖。这一荣誉不仅展示了该团队在数智化领域的深厚积淀，也彰显了其在创新应用方面的卓越能力。

该项目由中国科学技术大学管理学院史烨老师指导，张红岩和沈永哲两位在校博士完成。他们聚焦于网络货运平台的风控管理，针对当前行业面临的运单数据异常问题，如错填乱填、单据上传不全、假票骗税等，提出了创新性的解决方案。这些问题不仅增加了网络货运平台的运单合规和税务风险，还导致了运营效率的低下。

传统上，网络货运平台多采用“经验规则+专家判断”的监控方法，但这种方法存在报警率高、数据利用率低、动态性弱以及专家工作负荷大等弊端。为此，中国科学技术大学的团队结合网络货运平台运单数据特征和货运业务逻辑，创新性地运用了机器学习、网络分析、数据包络分析等先进技术，开发出一套基于AI的运单异常监测和货运项目风险评级方法及系统。

该项目通过与网络货运平台企业的深度合作，开展了广泛的实践应用。应用结果表明，该方法具有显著优势：运单异常监测精度高，通过先进的机器学习算法，准确识别出异常运单；有效降低专家工作负荷，自动化、智能化的监测系统减少了人工干预的需求；生成新规则揭示潜在的货运项目风险，为平台提供更加全面的风控支持；货运项目精准分类，提高平台的风控针对性。

参赛团队的这一创新项目，不仅在网络货运平台风控管理领域取得了突破性进展，还为整个行业的税务监管提供了有力的技术支持。在不久的将来，希望这一创新成果将在更广泛的领域得到应用和推广，为网络货运行业的繁荣发展贡献更大的力量。同时，实验室也将继续致力于数智化领域的研究和创新，为推动行业进步和社会发展做出更多贡献。

撰稿人：胡洽

审核人：刘兵兵