项目简介：
中国科学技术大学安徽省数智供应链重点实验室（主页：http://akl-clas.ustc.edu.cn/main.htm）于2023年10月向国家留学基金委申请数据驱动联合研究项目，并在2024年1月份获得批准。数据驱动联合研究项目执行期为三年（2024.1-2026.12）。目前该项目与国外合作的学校有新加坡国立大学Teo Chung Piaw教授，牛津大学（University of Oxford）Kejia Hu教授，多伦多大学（University of Toronto） Sheng Liu教授，田纳西大学（University of Tennessee）Tingliang Huang教授以及耶拿大学（University Jena）Nils Boysen教授。合作模式包括：（1）联合培养博士研究生（2）联合培养博士后（3）访问学者（4）高级研究学者。通过本项目录取人员均为国家公派出国留学人员，由国家留学基金委提供CSC奖学金。本项目每年分两个批次选拔，本次选拔为2024年第二批次选拔，最终录取者将会在12月份陆续派出。
数据驱动联合研究项目以中国科学技术大学安徽省数智供应链重点实验室为基础建成“世界一流的中国特色管理学院”以及数据驱动研究人才培养高地的目标，培养一批能够开展数据驱动下优化研究的高素质人才。所做研究需切实扎根于中国企业管理所遇困境，能够帮助企业解决顽固性痛点，为企业的管理者提出智能科学的决策建议。
人才选拔及培养要求：
本项目将遴选在数据驱动研究方向上科研能力突出的老师以及全日制在读博士生与国外专家开展高水平的数据驱动研究。博士研究生联合培养期限一般为6-24个月，优先选拔已就政企事业单位的实际数据开展数据驱动研究的学生。博士后和访问学者需为学校全职工作人员，优先选拔具备开展国际高水平数据驱动研究能力的教师。其中博士后访学期限为6-24个月，访问学者留学期限为3-12个月且访问学者年龄不超过50周岁，博士后年龄不能超过40岁。高级研究学者留学期限为3-6个月，年龄不超过55周岁。其中，教学科研人员原则上应具有正高级专业技术职称或为博士生导师，优先支持“双一流”建设学科主要负责人、或国家级重点教学或主要负责人、或部级（含）以上教学或科研平台主要负责人、或部级（含）以上教学或科研奖励一等奖获得者等。
所有通过该项目派出人员均需服从国内外研究机构的日常管理，并接受相应的考核，每学期需要递交学习和研究进展报告。联合培养博士生在完成合作回国后必须提交相关研究的结题报告并完成结题答辩。访问学者和联合培养博士后需要提交访学报告，同时对交流期间的相关研究成果形成专利和完成企业示范，落实科技成果转化。
注意：本通知为前期意向性选拔，待初步选拔人选确定后，将由安徽省数智供应链重点实验室和外方专家考核确定最终录取人员（申请人员也可自行联系外方合作导师且不需参加统一组织的面试）。最终的公示名单主要根据选拔人员是否取得外导邀请信以及是否具备开展国际高水平数据驱动研究能力为依据。请各位老师和同学积极申请，并于2024年08月18日前将“附件1.项目申请表”，“附件2.审核表”以及“个人英文简历”发送至熊才源老师邮箱wx0923@ustc.edu.cn，项目申请表中的国外合作者信息如暂无可先留空，待初步名单确认后积极联系外导获取邀请信，以便最终公示。审核表中单位盖章，审核人以及审核人联系电话不填。最终公示者将严格按照CSC相关要求进行派出。
