项目简介：
中国科学技术大学现代物流与供应链安徽省重点实验室（Anhui Province Key Laboratory of Contemporary Logistics and Supply Chain，AKL-CLaS，主页：http://akl-clas.ustc.edu.cn/main.htm）与新加坡国立大学运筹学与商业分析研究所（Institute of Operations Research and Analytics，IORA，主页：https://iora.nus.edu.sg/）于2023年10月联合向国家留学基金委申请数据驱动联合研究项目，并在2024年1月份获得批准。数据驱动联合研究项目执行期为三年（2024.1-2026.12）。合作模式包括：（1）联合培养博士研究生（2）联合培养博士后（3）访问学者（4）高级研究学者。通过本项目录取人员均为国家公派出国留学人员，由国家留学基金委提供CSC奖学金。本项目每年分两个批次选拔，本次选拔为2024年第一批次选拔，最终录取者将会在6月份陆续派出。第二次选拔将在8月份开始，12月份会陆续派出。
数据驱动联合研究项目瞄准建设高水平国际合作交流平台的目标，依托CLaS-IORA共有的数据资源与以往合作基础，着力促进双方实质性开展商业数据共享、联合分析与科学决策，并共同组织国际会议及国际研讨会等。合作方向包括但不限于物流与平台供应链管理、决策分析、组织管理、市场营销、信息系统、统计、金融等领域。
人才选拔及培养要求：
本项目将遴选在数据驱动研究方向上科研能力突出的老师以及全日制在读博士生到IORA进行联合培养，开展高水平的数据驱动研究。博士研究生联合培养期限一般为6-24个月，优先选拔已就政企事业单位的实际数据开展数据驱动研究的学生。博士后和访问学者需为学校全职工作人员，优先选拔具备开展国际高水平数据驱动研究能力的教师。其中博士后访学期限为6-24个月，访问学者留学期限为3-12个月且访问学者年龄不超过50周岁，博士后年龄不能超过40岁。高级研究学者留学期限为3-6个月，年龄不超过55周岁。其中，教学科研人员原则上应具有正高级专业技术职称或为博士生导师，优先支持“双一流”建设学科主要负责人、或国家级重点教学或主要负责人、或部级（含）以上教学或科研平台主要负责人、或部级（含）以上教学或科研奖励一等奖获得者等。
注意：本通知为前期意向性选拔，待初步选拔人选确定后，将由CLaS和IORA两方专家面试确定最终录取人员（申请人员也可自行联系NUS合作导师且不需参加IORA面试）。最终的公示名单主要根据选拔人员是否取得外导邀请信以及是否具备开展国际高水平数据驱动研究能力为依据。请各位老师和同学积极申请，并于2024年02月4日前将“附件1.项目申请表”，“附件2.审核表”以及“个人英文简历”发送至熊才源老师邮箱wx0923@ustc.edu.cn，项目申请表中的国外合作者信息如暂无可先留空，待初步名单确认后积极联系外导获取邀请信，以便最终公示。审核表中单位盖章，审核人以及审核人联系电话不填。最终公示者将严格按照CSC相关要求进行派出。
2024年2月1号
