史烨 | 中国科学技术大学管理学院

史烨( cv.pdf)，2016年在中国科学技术大学获得博士学位，主要研究方向为供应链数据分析，技术革新和优化算法等，研究成果在领域内主流期刊(ISR, POM,IISE T, DS等)发表。与多家企业保持长期合作，围绕数据诊断和预测和决策优化等方向开展工作。

代表性成果

Shi, Y., Alwan, L., Raghunathan, S., Yu, Y., Yue, X. (2021) Mobile Consumer Scanning Technology: A Replacement for Interorganizational Information Systems for Demand Information Learning in Supply Chains?. Information Systems Research. https://doi.org/10.1287/isre.2021.1042
Shi, Y., Yu, H., Yu, Y., & Yue., X. (2021). Analytics for IoT-enabled HumanRobot Hybrid Sortation: An Online Optimization Approach. Production and Operations Management. https://doi.org/10.1111/poms.13626
Shi, Y., Alwan, L. C., Tang, C., & Yue, X. (2019). A newsvendor model with autocorrelated demand under a time-consistent dynamic CVaR measure. IISE Transactions, 51(6), 653-671

部分合作企业

1. 合肥维天运通信息科技股份有限公司（https://www.logory.com/）

2. 苏州贝宝电子商务有限公司（https://www.babyonlinewholesale.com/）

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